4 Profesi Pekerjaan yang Paling Bersinar 5 Tahun ke Depan di Industri Data, 2025 Puncak Kejayaan

TRIBUNTRENDS.COM - 4 profesi pekerjaan yang paling bersinar 5 tahun ke depan di industri data, tahun 2025 puncak kejayaan.

Banyak lulusan SMA (Sekolah Menegah Atas) yang hendak meneruskan pendidikan ke perguruan tinggi.

Supaya tidak salah dalam memilih, ada jurusan kuliah yang tepat untuk lulusan SMA yang dapat dicoba.

World Economic Forum memperkirakan ada 85 juta pekerjaan yang selama ini ditangani tenaga manusia yang akan digantikan oleh mesin.

Menurut prediksi WEF, di tahun 2025 nanti diperkirakan manusia dan mesin akan bekerja secara berdampingan untuk menyelesaikan 85 juta peluang kerja yang ada.

Sementara, 10 profesi yang paling bersinar di tahun 2025 menurut Future of Jobs Survei 2020 oleh World Economic Forum:

1. Data analyst and data scientist
2. Artificial intelligence (AI) and machine learning specialist
3. Big Data Specialist
4. Digital marketing and strategy specialist
5. Process automation specialist
6. Business development professionals
7. Digital transformation specialist
8. Information security analyst
9. Software and application developer
10. Internet of things specialist

Berdasarkan prediksi tersebut setidaknya 50 persen pegawai perlu menambah dan memperbaiki skill yang berkaitan dengan teknologi supaya bisa bertahan di dunia kerja.

Kabar baiknya, melansir laman DQLab Universitas Multimedia Nusantara (UMN), meskipun pekerjaan tersebut umumnya digeluti oleh mereka yang memiliki background pendidikan di bidang statistik, IT, atau matematika, tidak menutup kemungkinan bagi lulusan baru atau siapa pun bisa berkarier di bidang IT terutama industri data.

Baca juga: 10 Jurusan Kuliah yang Sangat Dibutuhkan di Dunia Kerja setelah Lulus, Ada Bakat Kamu Disini?

Berikut, 4 profesi yang paling bersinar 5 tahun ke depan di industri data:

1. Data Analyst

Secara garis besar, seorang data analyst dalam kesehariannya bertugas untuk mengambil atau mengumpulkan data, mengatur, dan menggunakannya.

Hal ini tidak lain ia lakukan guna mendapatkan suatu kesimpulan sesuai dengan proyek yang sedang diamati, seperti penjualan, inventaris, atau media sosial.

Sesuai dengan namanya, data analyst juga bertanggung jawab atas analisis statistik dan interpretasi data.

Untuk bisa memenuhi kriteria sebagai data analyst yang berkompeten kamu perlu menguasai beberapa hal seperti matematika dan statistik, SQL, dan visualisasi data.